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Publicado el 6 septiembre 2023
edX: Google curso de Inteligencia Artificial, gratis y en línea (en inglés)
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cabekka
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Acerca de esta oferta
Esta oferta ya no está disponible. Aquí tienes otras opciones que te pueden interesar:
Las características del curso son las siguientes:
Institución que lo imparte: Google.
Materia: Ciencias de la Computación.
Nivel: Introductorio.
Requisitos previos: Ninguno.
Idioma: Inglés
Programa de estudios o temario del curso de inteligencia artificial gratis y en línea
Introducción a ML y TensorFlow.js
¿Cuál es la diferencia? AI/ML/Aprendizaje profundo.
¿Qué es TensorFlow.js?
Tres formas de utilizar ML.
Investigación de otros tipos de arquitectura ML.
Reutilización de modelos de Python
Aprendizaje automático como ingeniero web
Cómo unirse a la comunidad TensorFlow.js
Aprenderás lo siguiente:
Cómo funciona el aprendizaje automático.
Descripción general de la biblioteca TensorFlow.js.
Ventajas de usar ML en JavaScript.
Formas de consumir o crear modelos de Machine Learning.
Cómo utilizar modelos prefabricados.
Qué son los tensores en el aprendizaje automático.
Cómo escribir un modelo personalizado simple.
Perceptrones (neurona artificial) y cómo funcionan.
Perceptrones multicapa para manejar datos más complejos.
Cómo convertir modelos de Python a JavaScript.
Institución que lo imparte: Google.
Materia: Ciencias de la Computación.
Nivel: Introductorio.
Requisitos previos: Ninguno.
Idioma: Inglés
Programa de estudios o temario del curso de inteligencia artificial gratis y en línea
Introducción a ML y TensorFlow.js
¿Cuál es la diferencia? AI/ML/Aprendizaje profundo.
¿Qué es TensorFlow.js?
Tres formas de utilizar ML.
Investigación de otros tipos de arquitectura ML.
Reutilización de modelos de Python
Aprendizaje automático como ingeniero web
Cómo unirse a la comunidad TensorFlow.js
Aprenderás lo siguiente:
Cómo funciona el aprendizaje automático.
Descripción general de la biblioteca TensorFlow.js.
Ventajas de usar ML en JavaScript.
Formas de consumir o crear modelos de Machine Learning.
Cómo utilizar modelos prefabricados.
Qué son los tensores en el aprendizaje automático.
Cómo escribir un modelo personalizado simple.
Perceptrones (neurona artificial) y cómo funcionan.
Perceptrones multicapa para manejar datos más complejos.
Cómo convertir modelos de Python a JavaScript.
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10 Comentarios
OrdenadosEmpieza a estudiar ingles
Va mi + porque el contenido se ve bueno 🤠