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Publicado el 26 agosto 2023
Astronomer Academy: Certificación Airflow Fundamentals Gratis
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elmer.alpuuche
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Acerca de esta oferta
Esta oferta ya no está disponible. Aquí tienes otras opciones que te pueden interesar:
Hola, compañeros Data Analysts / Engineers / Scientist
Airflow es un orquestador muy utilizado en la rama de Data Engineering.
Sería muy buena incluirla en sus CV's si quieren hacer un cambio de carrera, o bien ya tienen experiencia en la rama pero les gustaría presumir su Badge en LinkedIn/ Credly.
No lo he tomado aún, pero consiste en tomar el material y al finalizar se te habilita la opcion de tomar el examen de certificacion (aun no se si es supervisado o no).
Espero les sirva.
OJO: Esta certificación la verifiqué en el pasado y en verdad si tenia un costo de $150 USD.
Airflow es un orquestador muy utilizado en la rama de Data Engineering.
Sería muy buena incluirla en sus CV's si quieren hacer un cambio de carrera, o bien ya tienen experiencia en la rama pero les gustaría presumir su Badge en LinkedIn/ Credly.
No lo he tomado aún, pero consiste en tomar el material y al finalizar se te habilita la opcion de tomar el examen de certificacion (aun no se si es supervisado o no).
Espero les sirva.
OJO: Esta certificación la verifiqué en el pasado y en verdad si tenia un costo de $150 USD.
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6 Comentarios
OrdenadosEs un software utilizado en la industria principalmente porque:
* No incurre en costos de licenciamiento
* Tiene soporte por la comunidad & muy buena documentación
* Lo único que tienes que considerar en el TOC -Total Ownership Cost- es el precio de la infraestructura VM's -Virtual Machine- donde correrás y mantendrás dichos flujos
AirFlow te sirve en casos donde necesites orquestar:
* Tienes un modelo de AI/ML y quieres detonarlo/trigerearlo/ejecutarlo cuando se cumplan ciertas condiciones
* Para calendarizar la ejecución de ETL's en lotes (batch), acá también puedes ejecutar esos python notebooks donde haces limpiezas de datos
* Para aplicar condicionales complejas a través de la creación de DAG's (flujos de trabajos completos)
Cada uno de estos módulos en un DAG y sus condiciones para ejecución son controlados por programación (i.e. Python), así que uno tiene total libertad de hacer flujos tan complejos como lo necesite.
AirFlow, es especialmente demandado en perfiles de Data Engineer & Machine Learning Operations (editado)
Airflow 101 (astronomer.io)
Y tienen 30 dias para tomar el examen una vez registrados.