Udemy Español: Análisis de inversiones inmobiliarias en Excel / Liderazgo: Gerencia en Tecnología, Ingeniería 2021 / Ciencia de datos

Tres cursos en español gratis por tiempo limitado, si aparece algún otro curso interesante durante el día, lo agregaré a esta misma publicación siempre y cuando no sea publicado antes por otro compañero.


Análisis de inversiones inmobiliarias en Excel

Lo que aprenderás

• Analizar inversiones inmobiliarias como los analistas profesionales
• Construir un modelo financiero en Excel, funcional y dinámico, para el análisis de inversiones
• Crear un modelo institucional, con formato profesional para presentar los resultados de los cálculos pro-forma a inversores y socios
• Mejorar en velocidad y eficiencia en el uso de Excel
• Obtener las principales medidas de rentabilidad y hacer una recomendación de inversión

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Liderazgo: Gerencia en Tecnología / Ingeniería 2021

Lo que aprenderás

• Liderazgo y trabajo de equipos en tecnología
• Afrontar procesos de estimaciones y levantar capital
• Ensamblar los equipos de trabajo en marco ágiles
• Definir la trayectoria profesional y los roles de tecnología
• Destrabar los cuellos de botella y la manjar efectivamente la burocracia y procesos complejos
• Definir y vivir una cultura sana de ingeniería
• Entender y profundizar en el rol del líder en una operación tecnológica
• Técnicas de aceleración del proceso de desarrollo de software
• Gerencia TI / IT
• Leadership
• Engineering Leadership
• Software Development Management

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Agregado

Ciencia de datos para todos los públicos

Lo que aprenderás

• Aprenderás que es el R, el Rstudio, el Rstudio cloud y como instalarlos y configurarlos
• Aprenderás que es el ciclo de la ciencia de datos y como importar, transformar, calcular métricas y visualizar datos de Twitter con R
• Vas a desarrollar su visión analítica, creando hipótesis sobre los datos de las redes sociales y probando esas hipótesis con R y conceptos de ciencia de datos
• Vas a aprender las principales librerías de R para análisis de datos: tidyverse, lubridate, ggplot2, data-table, etc